@atene_gakudoログ 2022/10/03

RT @nikkei_tech: Google、「量子超越」の拠点公開　2029年にも実用化へ
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN2205R0S2A920C2000000/?n_cid=SNSTWT&n_tw=1663856128
posted at 22:08:08
RT @jaguring1: OpenAIの代表による紹介ツイート。この論文の著者の一人でもある。
https://twitter.com/gdb/status/1572628993073123328?s=20&t=nmoLq6b_XQxfgNDijS9QUw
posted at 22:07:56
RT @jaguring1: 公式による紹介ツイート
https://twitter.com/OpenAI/status/1572629923017400326?s=20&t=sKeoaKedBFq4KRTdA1FZ0g
posted at 22:07:52
RT @jaguring1: モデルの詳細（モデルカードから引用）
https://github.com/openai/whisper/blob/main/model-card.md http://pic.twitter.com/Zd591nKf2E
posted at 22:07:48
RT @jaguring1: 680,000時間分の音声とそれに対応する文字起こしデータをウェブから収集し学習。データの約65%(438,000時間)は英語音声と英語のテキストで、約18%(126,000時間)は英語以外の音声と英語の翻訳データで、残りの17%(117,000時間)は英語以外の音声とその言語での文字起こし。英語以外では98の言語が属する http://pic.twitter.com/1vBS9YWLr6
posted at 22:07:42
RT @jaguring1: 今日、OpenAIが英語の音声認識において人レベルに近い堅牢性と精度を持つニューラルネット「Whisper」を発表。しかもオープンソース。大規模で多様な教師付きデータセットにより、アクセント、背景雑音、専門用語に対する堅牢性が向上。モデルはTransformer (encoder-decoder)
https://openai.com/blog/whisper/ http://pic.twitter.com/qzZjoYg7hq
posted at 22:07:34
RT @yoko_materialDX: Teamsのbotをpythonで作ってみたらとても便利でした。

最新のarXiv論文をpythonで取得
↓
DeepLのpython apiでタイトルと概要を和訳
↓
pythonでTeamsへ通知

気になる論文を社内Teams上にてみんなで議論できるのがオススメ。

やり方は以下、Slackでもできるそうです。
https://marketingengineercareer.com/teamsbot
posted at 22:07:17
★ #福島の #未来 -- ミライな検索: http://takagi1.net/ms/out.html?tag=Fukushima
posted at 22:00:33
★ 日刊未来を作るWeb雑誌「ミライなマガジン」 http://takagi1.net/mm/ 毎日深夜0時に更新！見てね！！
posted at 20:00:34
★ #創造性・ #再現性 ( #論理性 )・ #共感性の 3軸のバランスが重要です。この中で、この5分間に、あなたが重視すべきは: http://takagi1.net/mirai-s/3axis/index.html
posted at 15:15:32
★ ハッシュタグ #つながりハイライトを見てね！知の関連性の網を示すことにより、埋もれやすい知に光をあて、また、知の世界を豊穣さを明らかにするとともに、それぞれの知に関心がある人と人を結んで、多様な人々からなる社会の連携度合いを高めます。
posted at 11:30:31